Mudanças entre as edições de "Trilha Big Data"

De MSTECH wiki
Ir para: navegação, pesquisa
 
Linha 1: Linha 1:
Palestras
+
 
 +
 
  
 
{| class="wikitable" style="text-align: left; color: green;"
 
{| class="wikitable" style="text-align: left; color: green;"
Linha 8: Linha 9:
 
|Waldemar Neto
 
|Waldemar Neto
 
|-
 
|-
|Integrando Mongodb e Hive
+
|[http://pt.slideshare.net/tdc-globalcode/tdc2016sp-trilha-bigdata-64209879 Integrando Mongodb e Hive]
 
|Marco Antonio Lopes
 
|Marco Antonio Lopes
 
|-
 
|-
|SQL in the BigData Era
+
|[http://pt.slideshare.net/tdc-globalcode/tdc2016sp-trilha-bigdata-64210259 SQL in the BigData Era]
 
|Rafael Felipe Nascimento de Aguiar
 
|Rafael Felipe Nascimento de Aguiar
 
|-
 
|-
|Google Cloud Bigquery, um jeito novo de fazer Analytics e Datawarehouse
+
|[http://pt.slideshare.net/tdc-globalcode/tdc2016sp-trilha-bigdata Google Cloud Bigquery, um jeito novo de fazer Analytics e Datawarehouse]
 
|Michel Pereira
 
|Michel Pereira
 
|-
 
|-
|Próximo passo para a Computação Exascale "Programando para Multi-core e Many-core"
+
|[http://pt.slideshare.net/tdc-globalcode/tdc2016sp-trilha-bigdata-64209970 Próximo passo para a Computação Exascale "Programando para Multi-core e Many-core"]
 
|Igor Freitas
 
|Igor Freitas
 
|-
 
|-
|Pentaho, Hadoop, Big Data e Data Lakes
+
|[http://pt.slideshare.net/tdc-globalcode/tdc2016sp-trilha-bigdata-64210151 Pentaho, Hadoop, Big Data e Data Lakes]
 
|Marcio Junior Vieira
 
|Marcio Junior Vieira
 
|-
 
|-
Linha 32: Linha 33:
 
|Mariana Lopes
 
|Mariana Lopes
 
|-
 
|-
|De Sci-kit-learn para MLlib: classificação em larga escala
+
|[http://pt.slideshare.net/tdc-globalcode/tdc2016sp-trilha-bigdata-64210650 De Sci-kit-learn para MLlib: classificação em larga escala]
 
|Guilherme Peixoto
 
|Guilherme Peixoto
 
|-
 
|-
|Prepare-se para o Deep Learning
+
|[http://pt.slideshare.net/tdc-globalcode/tdc2016sp-trilha-bigdata-64209829 Prepare-se para o Deep Learning]
 
|Helio Silva
 
|Helio Silva
 
|-
 
|-
|Machine Learning para Desenvolvedores (não para cientistas de dados)
+
|[http://pt.slideshare.net/tdc-globalcode/tdc2016sp-trilha-bigdata-64210566 Machine Learning para Desenvolvedores (não para cientistas de dados)]
 
|Alex Coqueiro
 
|Alex Coqueiro
 
|-
 
|-
|Visualização de Big Data com D3.js
+
|[http://pt.slideshare.net/tdc-globalcode/tdc2016sp-trilha-bigdata-64210849 Visualização de Big Data com D3.js]
 
|Helder da Rocha
 
|Helder da Rocha
 
|-
 
|-
|InfluxDb: como monitorar milhares de dados por segundo em real time
+
|[http://pt.slideshare.net/tdc-globalcode/tdc2016sp-trilha-bigdata-64211004 InfluxDb: como monitorar milhares de dados por segundo em real time]
 
|Marcos Vinicius Ribeiro Artigas
 
|Marcos Vinicius Ribeiro Artigas
 
|-
 
|-
|Mesa Redonda: Como se tornar um Data Scientist
+
|[http://pt.slideshare.net/tdc-globalcode/tdc2016sp-trilha-bigdata-64210382 Mesa Redonda: Como se tornar um Data Scientist]
 
|Ale Uehara / Marcelo Pias / José Renato Pequeno
 
|Ale Uehara / Marcelo Pias / José Renato Pequeno
 
|}
 
|}

Edição atual tal como às 21h33min de 20 de julho de 2016


Palestra Palestrante
Elasticsearch de dentro para fora Waldemar Neto
Integrando Mongodb e Hive Marco Antonio Lopes
SQL in the BigData Era Rafael Felipe Nascimento de Aguiar
Google Cloud Bigquery, um jeito novo de fazer Analytics e Datawarehouse Michel Pereira
Próximo passo para a Computação Exascale "Programando para Multi-core e Many-core" Igor Freitas
Pentaho, Hadoop, Big Data e Data Lakes Marcio Junior Vieira
Análise visual georreferenciada de dados agrícolas: Identificando tendencias de migração Dennis Kerr Coelho
IoT e Big Data: contagem de fluxo de pessoas Rafael de Freitas Barbosa
Agulha no Palheiro: machine learning para identificar alunos em risco de evasão Mariana Lopes
De Sci-kit-learn para MLlib: classificação em larga escala Guilherme Peixoto
Prepare-se para o Deep Learning Helio Silva
Machine Learning para Desenvolvedores (não para cientistas de dados) Alex Coqueiro
Visualização de Big Data com D3.js Helder da Rocha
InfluxDb: como monitorar milhares de dados por segundo em real time Marcos Vinicius Ribeiro Artigas
Mesa Redonda: Como se tornar um Data Scientist Ale Uehara / Marcelo Pias / José Renato Pequeno